• عنوان

    بهبود تركيب پلت هاي دارويي ساخته شده با استفاده از دستگاه اكستروژن_اسفرنيزاسيون:رويكر داده كاوي

  • نويسنده اصلي

    نجفي، آوا

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    امروزه در بسياري از واحد‌هاي صنعتي، حجم وسيعي از داده‌ها و مطالعات در مورد پارامترهاي مختلف فرآيند توليد پلت، جمع آوري و ثبت مي‌شود اما استفاده از اين داده‌ها در اغلب مواردكارساده‌‌اي نيست و نمي‌توان به صورت يكپارچه از اين حجم داده‌ها در جهت بهبود فرآيند توليد پلت، استفاده نمود. داده كاوي، بستري مناسب است كه ابزارهايي را براي تحليل پايگاه‌هاي داده بزرگ و كشف روندها و الگوهاي موجود در اين منابع معرفي مي‌كند. پژوهش حاضر به شناسايي مؤلفه‌هاي مؤثر بر بهبود كيفيت توليد، ابعاد پلت و راه‌هاي تسهيل فرآيند توليد پلت مي‌پردازد. اين پژوهش در دو فاز انجام شده است. در فاز اول، پس از شناسايي عوامل تأثيرگذار بر كيفيت توليد پلت، يك چارچوب مفهومي ازمؤلفه‌ها و زيرمؤلفه‌هاي مؤثر بر بهبود كيفيت فيزيكي و شيميايي پلت، توسعه داده شده است و در فاز دوم براساس مولفه هاي شناسايي شده جمع آوري داده صورت گرفته است و طي سه رويكرد (سناريو) داده كاوي دانش موجود در داده هاي جمع آوري شده استخراج شده است. رويكرد اول مؤلفه هاي اثرگذار در تحقق ابعاد مطلوب پلت، در رويكرد دوم الگوهاي پرتكرار در بهبود فرمولاسيون پلت را شناسايي مي‌كند و در رويكرد سوم راهنماهاي اجرايي و كاربردي پارامترهاي فرآيند توليد را توسعه مي‌دهد؛ كه در نتيجه7 ويژگي فرآيندي مهم شامل طبقه‌بندي، سرعت و دماي دستگاه اكستروژن، لاكتوز 80، سديم بي كربنات، استارچ 1500 و سديم ساخارين كه ميانگين ميزان دقت مدل نهايي در رويكرد اول براي شناسايي اين 7 ويژگي 68.5 درصد است، به دست آمد و همچنين 10 قانون براي بهبود اصلاحيه فرمولاسيون نيز استخراج شد. استخراج مؤلفه‌هاي و زير مؤلفه‌ها از كارخانه‌هاي دارويي و اسناد كتابخانه اي معتبر جهاني در زمينه فرمولاسيون پلت دارويي جمع آوري شده است و در اين پژوهش 156 فرمولاسيون مطلوب جمع آوري و مورد استفاده قرار گرفته است. دراين پژوهش از الگو‌هاي نظارتي منفرد شامل درخت تصميم، جنگل تصادفي، لاجستيك رگرسيون، كي- نزديك ترين همسايه، شبكه عصبي سه لايه (عميق)، الگوي نظارتي تركيبي VOTE و الگوهاي غير نظارتي شامل مدل هاي تشخيص الگوهاي پرتكرار ( FP-Growth) و مدل‌هاي استخراج قانون، استفاده شده است.
  • شماره ركورد
    232866
  • گرايش رشته تحصيلي
    بهينه سازي سيستم ها
  • دانشكده
    مهندسي صنايع و سيستم ها
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان