توسعه ويژگي هاي به كار رفته در تشخيص و پيشگيري سرطان سينه بر پايه روش هاي نظارتي داده كاوي

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي صنايع

كارشناسي ارشد

چكيده سرطان سينه يكي از شايع‌ترين انواع سرطان در ميان بانوان است كه شناسايي زودهنگام و پيشگيري از آن مي‌تواند نقش مهمي در كاهش مرگ‌ومير و هزينه‌هاي درماني داشته باشد. هدف از پژوهش حاضر، شناسايي عوامل مؤثر در پيشگيري از سرطان سينه با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي بود. بدين منظور، داده‌هايي از دو گروه زنان سالم و مبتلا از طريق پرسشنامه‌اي شامل ويژگي‌هاي فردي، سبك زندگي و سوابق درماني جمع‌آوري شد. سپس داده‌ها با روش شبيه‌سازي افزايش يافته و به سه مجموعه آموزش (735 نمونه)، اعتبارسنجي (157 نمونه) و آزمون (158 نمونه) تقسيم شدند. براي تحليل و مدل‌سازي، از سه الگوريتم يادگيري ماشين شامل درخت تصميم، جنگل تصادفي و ماشين بردار پشتيبان استفاده گرديد. نتايج حاصل از ارزيابي مدل‌ها روي مجموعه آزمون نشان داد كه الگوريتم درخت تصميم با دقت 89.2٪ و امتياز F1 برابر با 0.89 بهترين عملكرد را داشت، در حالي كه جنگل تصادفي با دقت 83.5٪ و F1 برابر 0.83 در رتبه دوم و ماشين بردار پشتيبان با دقت 64.5٪ و F1 برابر 0.55 عملكرد ضعيف‌تري ارائه داد. ماتريس درهم‌ريختگي و گزارش طبقه‌بندي نيز تأييدكننده اين اختلاف عملكرد ميان الگوريتم‌ها بود. تحليل اهميت مشخصه‌ها نشان داد متغيرهايي مانند يائسگي، سن يائسگي، وزن، شيردهي، استرس، مصرف دخانيات و الكل از جمله مهم‌ترين عوامل در پيش‌بيني ابتلا به سرطان سينه هستند. يافته‌ها نشان مي‌دهد كه سبك زندگي سالم، كنترل وزن و اقدامات آموزشي و بهداشتي مي‌توانند در راستاي پيشگيري از اين بيماري تأثير بسزايي داشته باشند. در نهايت، مدل‌هاي داده‌كاوي به‌ويژه الگوريتم‌هاي قابل تفسير مانند درخت تصميم مي‌توانند ابزار مفيدي براي تحليل داده‌هاي پزشكي و ارائه راهكارهاي پيشگيرانه باشند.

235893

بهينه سازي سيستم ها

فني مهندسي گلپايگان

دانشگاه صنعتي اصفهان