تجزيه و تحليل صفات عملكردي در گاو شيري با استفاده از سامانه استنتاج فازي

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

علوم دامي

دكتري

چكيده ورم‌پستان به‌عنوان يك عفونت پستاني مؤثر بر كيفيت شير و سخت‌زايي در گاوهاي شيري چالش‌هاي قابل‌توجهي را براي بهره‌وري و رفاه حيوانات ايجاد مي¬كنند و پيامدهاي اقتصادي قابل‌توجهي را به همراه دارند. ورم پستان كه بار اقتصادي قابل‌توجهي براي واحدهاي پرورش گاو شيري دارد، يكي از شايع‌ترين و پرهزينه‌ترين بيماري‌ها در گله‌هاي شيري در كشورهاي توسعه‌يافته است و اغلب با مجموعه‌اي از تغييرات رفتاري مانند كاهش فعاليت، كاهش مصرف خوراك و كاهش تعاملات اجتماعي روزانه همراه است. سخت‌زايي نيز منجر به افزايش مرده‌زايي، مرگ‌ومير گوساله‌ها و كاهش باروري در گاوهاي شيري مي‌شود. شناسايي تغييرات رفتاري خاص مرتبط با بيماري‌هاي گله گاو شيري مي‌تواند تشخيص و درمان زودهنگام را تسهيل كنند. همچنين امروزه استفاده از رايانه به‌منظور تصميم¬گيري در مورد مسائل مهم در حال گسترش است. ازاين‌رو، استفاده از روش¬هاي نوين كامپيوتري و درعين‌حال قابل‌فهم، در حال ورود به حوزه‌هاي مختلف علوم و به‌خصوص علوم¬دامي مي¬باشد. به همين منظور در اين پژوهش از تركيب منطق فازي و روش¬هاي تصميم‌گيري چندمتغيره و همچنين تركيب منطق فازي و شبكه¬هاي عصبي مصنوعي، در قالب دو پژوهش مجزا و با اين دليل كه تركيب روش¬هاي يادشده مي¬تواند در تصميم¬گيري و تشخيص، كمك‌كننده باشد، اجرا شد. در پژوهش نخست اثر از 8 كارشناس خبره در مسائل علوم دامي، دو پرسشنامه براي عوامل مؤثر بر سخت‌زايي تهيه شد. يك پرسشنامه براي روش FDANP و پرسشنامه ديگر براي روش FAHP مورداستفاده قرار گرفت. پس از اجراي دو روش فوق مشخص شد در روش FDANP متغير وزن گوساله با ضريب 2465/0، نمره وضعيت بدني دام با ضريب 244/0 و فاصله زايش با ضريب 201/0 بيشترين اهميت را در بروز سخت‌زايي در گله گاو شيري داشتند. همچنين در روش FAHP نوبت زايش با ضريب با 656/0، وزن گوساله با ضريب 572/0 و جنس گوساله با ضريب 281/0 سه عامل با اهميت بيشتر در بين عوامل مؤثر بر سخت‌زايي است. مقايسه دو روش فوق نشان مي¬دهد هرچند در علوم¬زيستي (علوم دامي) روش ANP نتايج قابل‌بحث و تفكر در مورد مسائل مختلف ارائه مي¬دهد اما روش AHP نتايج مشابه‌تري به مطالعات گذشته و با روش¬هاي كلاسيك ارائه كرده است. در پژوهش دوم كه از تركيب منطق فازي و شبكه¬هاي عصبي مصنوعي به‌منظور تشخيص ورم پستان در سطح گله¬هاي گاو شيري، به دست آمد. دو روش كاهش داده كه شامل PCAو Corrrelation Pearson مي¬باشند و همچنين سه الگوريتم مختلف Gradian Decsent، Particle Swam Optimization و Genetic Algorithm مقايسه شدند. پس از بررسي دو روش كاهش داده و سه الگوريتم بهينه‌سازي مختلف، مشخص شد روش Pearson نسبت به PCA خروجي قابل‌قبول‌تري ارائه مي¬دهد. همچنين باوجوداينكه هر سه الگوريتم استفاده‌شده نتايج قابل قبولي داشتند، اما الگوريتم Gradient Decsent همراه با روش Pearson نتايج مطلوب‌تر با 98/0 ACC و 99/ 0 Precision و 98/0 Recall ارائه كردند. اين نتايج نشان مي¬دهد استفاده از منطق فازي و تركيب آن‌ها با روش¬هاي ديگر مانند ANFIS و MCDM مي¬تواند كمك¬كننده و درعين‌حال مؤثر در تصميم¬گيري¬ها، تشخيص‌ها و همچنين برطرف كردن تنوع نظر افراد در سطح مزارع گاو شيري داشته باشد. كلمات كليدي: منطق فازي، شبكه¬هاي عصبي مصنوعي، تصميم‌گيري چند متغيره، سخت‌زايي، ورم پستان

236504

ژنتيك و اصلاح نژاد دام

مهندسي كشاورزي

دانشگاه صنعتي اصفهان