توسعه نمودارهاي كنترل بهبوديافته مبتني بر تكنيك نمونه‌گيري تكرار‌شونده براي پايش جريان داده‌هاي با ابعاد بالا با در نظر گرفتن اثر مشاهدات آلوده به خطاي اندازه‌گيري

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي صنايع

كارشناسي ارشد

در محيط صنعتي بسيار رقابتي امروزي، كسب سهم بازار و بهبود كيفيت محصول به طور فزاينده‌اي نيازمند نظارت بر تعداد زيادي از ويژگي‌هاي كيفي است. از سوي ديگر، با وجود پيشرفت‌هاي اخير در فناوري‌هاي جمع‌آوري داده، خطاي اندازه‌گيري در عمل اجتناب‌ناپذير است و در نتيجه عدم قطعيت در داده‌هاي كيفي جمع‌آوري‌شده را افزايش مي‌دهد. اين مطالعه دو هدف اصلي را دنبال مي‌كند: اول، تسريع تشخيص تغييرات ماتريس كوواريانس در فرآيندهاي با ابعاد بالا، و دوم، در نظر گرفتن تأثير مشاهدات غيردقيق بر عملكرد نمودار. براي دستيابي به اين هدف، نمودار آستانه‌گذاري تطبيقي لاسو (ATL) ابتدا به يك طرح نمونه‌برداري تكراري مجهز شده است. متعاقباً، يك نسخه به‌روز شده از نمودار پيشنهادي با استفاده از يك مدل متغير كمكي افزايشي براي در نظر گرفتن اثرات خطاي اندازه‌گيري توسعه داده شده است. عملكرد نمودار پيشنهادي از طريق شبيه‌سازي‌هاي مونت كارلو با نمودار آستانه‌گذاري تطبيقي كلاسيك لاسو مقايسه مي‌شود. اين ارزيابي از معيارهاي ميانگين طول دنباله (ARL)، انحراف معيار طول دنباله (SDRL) و ميانگين تعداد نمونه (ASN) در هفت سناريوي خارج از كنترل، دو بعد فرآيند، چهار مقدار جابجايي و پنج واريانس خطا استفاده مي‌كند. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه نمودار پيشنهادي به طور مداوم از نمودار ATL كلاسيك بهتر عمل مي‌كند و به تشخيص سريع‌تر و پايدارتر اختلالات ماتريس كوواريانس دست مي‌يابد، همانطور كه با كاهش ميانگين ARL تا 35٪ و مقادير SDRL پايين‌تر در اكثر تنظيمات مورد بررسي مشهود است. نتايج همچنين نشان مي‌دهد كه خطاي سيستم اندازه‌گيري، عملكرد هر دو نمودار بهبود يافته و كلاسيك را در پاسخ به اختلالات ماتريس كوواريانس كاهش مي‌دهد. با اين حال، روش پيشنهادي حتي با مشاهدات آلوده به خطا، مزيت تشخيص خود را حفظ مي‌كند. در نهايت، كاربرد روش نمودار كنترل پيشنهادي با استفاده از داده‌هاي بازرسي ابعاد واقعي از يك منيفولد ورودي آلومينيومي تأييد مي‌شود.

238484

سيستم هاي توليد و خدمات

فني مهندسي گلپايگان

دانشگاه صنعتي اصفهان