كاربرد شبكه هاي عصبي - فازي و عصبي چند لايه اي در بهبود كيفيت تصاوير گرفته شده از آب

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر

كارشناسي ارشد ( برق -كنترل )

تصاوير گرفته شده از اعماق دريا بعلت كدر بودن آب و وجود املاح اغتشاش مي يابند و در نتيجه محتوي اطلاعات ارسالي به سطح دريا تنزل نموده و اكثرا" قابل استفاده نمي باشند. بازيافت اين تصاوير با استفاده از روشهاي كلاسيك و يا شبكه عصي هاپفيلد مستلزم مدل سازي محيط اغتشاش و ارائه يك مدل رياضي براي محيط مي باشد. اما سوال اينجاست كه آيا تصاوير گرفته شده از زير آب همه جا و هميشه يكسان اغتشاش مي يابند؟ و يا به عبارتي ديگر محيط انتقال كه اغتشاش ايجاد مي كند هميشه مشخص و معين است ؟ اگر اينطور نيست ، كه اينطور نيست ، پس مدل رياضي ارائه شده براي يك مورد قابليت بسط دادن به موارد ديگر را نخواهد داشت . استفاده از روشهاي نوين به جاي روشهاي بالا مي تواند راه حلي مناسبي به منظور بازيافت اينگونه تصاوير باشد. در اين تحقيقات كاربرد شبكه هاي عصبي - فازي و عصبي چند لايه اي به منظور بهبود كيفيت اين تصاوير مورد بررسي قرار گرفته اند. در بكارگيري اين شبكه ها يك نمونه تصوير گرفته شده از زير آب ( اصلي و اغتشاش يافته ) به عنوان تصوير آموزشي استفاده مي شود. پس از آموزش تصاويري كه نحوه شكل گيري محيط اغتشاش آنان نامشخص است بازيافت مي شوند

5527

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

محمد رضا آشوري