شناسايي نوع و مدل وسايل نقليه پرتردد در تصاوير دوربين‌هاي كنترل ترافيك

دانشگاه ولي عصر(عج) رفسنجان

كارشناسي ارشد

باوجود سيل عظيمي از خودروها بديهي است كه نيروي انساني به‌تنهايي و بدون استفاده از سيستم كامپيوتري قادر به شناسايي و تشخيص نوع و مدل دقيق وسيله نقليه نمي‌باشند لذا نياز به مكانيزه شدن در اين حوزه بسيار پررنگ و قابل‌تأمل است. در حال حاضر، اغلب دستگاه‌هاي نظارتي و امنيتي با استفاده از پلاك وسيله نقليه، اقدام به شناسايي آن مي‌كنند. با اين‌حال، جعل پلاك و مسدود كردن پلاك به روش‌هاي مختلف، از تكنيك‌هاي بسيار معمول براي منحرف كردن دستگاه‌هاي نظارتي مبتني بر پلاك است. درصورتي‌كه بتوان دستگاهي طراحي كرد كه قادر به شناسايي نوع و مدل وسيله نقليه از روي تصوير باشد؛ مي‌توان با تلفيق اين دو سيستم، رديابي دقيق‌تري انجام داد. هدف اين پژوهش ارائه روشي براي جداسازي خودرو و بخش‌هاي معني‌دار خودرو مانند چراغ جلوي خودرو، جلوپنجره‌اي خودرو، شيشه جلوي خودرو و مانند آن است. تا با استخراج ويژگي از بخش‌هاي معني‌دار خودرو و استفاده از يك درخت تصميم‌گيري براي دسته‌بندي ويژگي‌ها، يك سيستم هوشمند براي شناسايي نوع و مدل دقيق وسيله نقليه در تصاوير دريافتي از دوربين‌هاي كنترل ترافيك طراحي كرد. در اين پژوهش از 1200 تصويركه با دوربين از روي پل عابر پياده گرفته شده، استفاده گرديده است. و با استفاده از روش پيشنهادي از هر تصوير20 ويژگي با استفاده از روش هاي قطعه بندي تصوير استخراج شده است. سپس دادگان ساخته شده را با روش درخت تصميم‌گيري دسته¬بندي كرده ايم و به دقت 571/84% براي شناسايي نام كارخانه سازنده، دقت 492/79% براي شناسايي نوع خودرو و دقت 788/74% براي شناسايي مدل خودرو دست يافته¬ايم. تاكنون هيچ پژوهشي در اين زمينه با اين پايگاه داده در ايران طبق ايران داك وجود ندارد.

57643

دانشگاه وليعصر رفسنجان

علي شكيبا

علوم كامپيوتر

محمد رضا حيدريان -محمودكشاورزي